Ketika data menjadi semakin terintegrasi ke dalam setiap aspek kehidupan kita, memonetisasi data itu menjadi semakin penting. Dan dengan munculnya kecerdasan buatan, monetisasi data hanya akan menjadi lebih berharga.
Monetisasi data adalah proses mengubah data menjadi aset yang menghasilkan pendapatan. Dan ada sejumlah cara untuk melakukan itu. Misalnya, data dapat dijual ke perusahaan pihak ketiga, digunakan untuk membuat produk atau layanan baru, atau digunakan untuk meningkatkan produk atau layanan yang ada.
Apa pun pendekatannya, monetisasi data dengan cepat menjadi penting bagi perusahaan yang ingin tetap di depan kurva. Bagaimanapun, data hanya akan menjadi semakin berharga di tahun -tahun mendatang.
Kegunaan data untuk pemangku kepentingan
Monetisasi data dapat sangat bermanfaat bagi pelanggan di luar bisnis inti. Misalnya, data yang dikumpulkan dari sistem tertanam seperti elektronik konsumen dan perangkat medis dapat digunakan untuk analisis berbasis data, yang mengarah ke wawasan baru tentang perilaku pelanggan atau kinerja produk.
Selain itu, data dari sistem tertanam yang sama ini dapat digunakan untuk membuat kampanye pemasaran berbasis data, menargetkan segmen pelanggan tertentu dan menyesuaikan penawaran dengan minat mereka. Data ini juga dapat digunakan untuk pemodelan prediktif, memungkinkan perusahaan untuk mengantisipasi kebutuhan pelanggan bahkan sebelum mereka muncul.
Monetisasi data juga dapat memberikan wawasan yang berharga tentang operasi, memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi inefisiensi atau bidang peningkatan potensial. Misalnya, data dari sistem keuangan dapat digunakan untuk mengidentifikasi peluang pertumbuhan atau bidang risiko.
Grafik di bawah ini menyoroti perbedaan utama antara pemangku kepentingan utama dan pemangku kepentingan sekunder (pelanggan di luar bisnis inti).
Tentang domain sistem tertanam
Monetisasi data sangat berharga dalam domain sistem tertanam. Dalam domain ini, data dari perangkat yang terhubung dapat digunakan untuk memberikan wawasan tentang perilaku pelanggan, kinerja produk, dan bagaimana pengguna berinteraksi dengan lingkungan mereka. Di bawah ini adalah contoh utama dari sistem tertanam. Singkatnya, sistem tertanam melibatkan kombinasi komponen mekanik, listrik, dan perangkat lunak.
Perangkat yang terhubung menjadi semakin biasa, dan data yang dikumpulkan dari perangkat ini bisa sangat berharga. Misalnya, data yang dikumpulkan dari pelacak kebugaran dapat digunakan untuk meningkatkan aplikasi kesehatan dan kesejahteraan. Data yang dikumpulkan dari mobil yang terhubung dapat digunakan untuk meningkatkan sistem navigasi, atau data yang dikumpulkan dari rumah yang terhubung dapat digunakan untuk mengantisipasi kebutuhan pemeliharaan. Lebih khusus lagi, industri otomotif menjadi kurang tentang aspek elektrokimia mobil dan lebih banyak tentang peningkatan sistem tertanam di bidang -bidang seperti mengemudi otonom.
Monetisasi data dalam domain sistem tertanam juga semakin didorong oleh kecerdasan buatan (AI). Alat analisis data yang mendukung AI menjadi lebih canggih dan efisien, memungkinkan data untuk dimonetisasi lebih efektif dan cepat. Ketika kita melihat kekuatan kecerdasan buatan tumbuh, kita harus berharap untuk terus melihat kegunaan sistem tertanam meluas dan menjadi lazim di sebagian besar industri. Untuk saat ini, sangat penting untuk memahami jenis data dalam sistem tertanam.
Data apa yang digunakan dalam sistem tertanam?
Data yang dihasilkan oleh sistem tertanam dapat digunakan untuk berbagai tujuan. Misalnya, data yang dikumpulkan dari mobil yang terhubung dapat digunakan untuk memberikan wawasan tentang pola lalu lintas, kebiasaan mengemudi, dan bagaimana pengemudi berinteraksi dengan lingkungan mereka.
Data yang dikumpulkan dari perangkat medis dapat memberikan wawasan tentang kesehatan dan kesejahteraan pasien, sementara data yang dikumpulkan dari mesin industri dapat menginformasikan optimasi produksi. Dan data yang dikumpulkan dari elektronik konsumen dapat digunakan untuk menginformasikan desain produk atau meningkatkan pengalaman pelanggan.
Data sebagai aset
Monetisasi data memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan data sebagai aset. Data dapat digunakan untuk menginformasikan pengambilan keputusan, membuat produk atau layanan baru, atau meningkatkan yang sudah ada. Ini juga dapat digunakan untuk kampanye pemasaran berbasis data, pemodelan prediktif, dan optimasi operasi.
Data yang dihasilkan dari sistem tertanam sangat berharga, karena dapat digunakan untuk memberikan wawasan tentang perilaku pelanggan, kinerja produk, dan bagaimana pengguna berinteraksi dengan lingkungan mereka. Monetisasi data dalam domain sistem tertanam juga semakin didorong oleh kecerdasan buatan (AI), yang memungkinkan data dimonetisasi secara lebih efektif dan cepat.
Sebagai kesimpulan, monetisasi data memiliki nilai luar biasa bagi perusahaan di luar bisnis inti.
Mengevaluasi monetisasi data dan risikonya
Meskipun monetisasi data bisa sangat bermanfaat, penting untuk memastikan privasi dan keamanan data. Data yang dikumpulkan dari sistem tertanam harus diamankan dengan benar dan hanya digunakan untuk tujuan resmi. Perusahaan juga harus mengambil langkah -langkah untuk memastikan data tidak dibagikan dengan pihak yang tidak sah atau digunakan untuk kegiatan yang tidak etis atau ilegal.
Penting juga untuk memahami peraturan dan undang -undang yang berlaku untuk monetisasi data, karena undang -undang perlindungan data bervariasi dari satu negara ke negara lain. Perusahaan harus memastikan mereka mengetahui peraturan ini dan mematuhi mereka ketika terlibat dalam kegiatan monetisasi data.
Data yang dikumpulkan dari sistem tertanam bisa sangat berharga, tetapi perusahaan harus mengambil langkah -langkah yang diperlukan untuk memastikan privasi dan keamanan data. Dengan strategi monetisasi data yang tepat, perusahaan dapat memanfaatkan data sebagai aset untuk lebih menginformasikan pengambilan keputusan dan menciptakan peluang baru untuk pertumbuhan.
Dengan memanfaatkan data yang dikumpulkan dari sistem tertanam dan memanfaatkan alat buatan (AI), perusahaan dapat mendapat manfaat besar dari monetisasi data. Perusahaan harus menyadari risiko yang terlibat dengan monetisasi data dan memastikan mereka sesuai dengan privasi data dan peraturan keamanan. Dengan strategi monetisasi data yang tepat, perusahaan dapat menuai manfaat data sebagai aset dan menciptakan peluang baru untuk pertumbuhan di luar bisnis inti mereka.
Kesimpulan
Monetisasi data dapat memberikan nilai besar bagi perusahaan di luar bisnis inti. Data yang dikumpulkan dari sistem tertanam dapat digunakan untuk menginformasikan pengambilan keputusan dan membuat produk atau layanan baru, sementara kampanye pemasaran berbasis data, pemodelan prediktif, dan optimasi operasi menjadi semakin umum. Perusahaan harus mengambil langkah -langkah untuk memastikan privasi dan keamanan data saat terlibat dalam kegiatan monetisasi data dan harus mengetahui undang -undang perlindungan data yang mungkin berlaku. Dengan strategi monetisasi data yang tepat, perusahaan dapat memanfaatkan data sebagai aset untuk menciptakan peluang baru untuk pertumbuhan.
Referensi
Chalmers
Swathi Prabhala
Draw konsep
Sedang
Gartner
Mindsum
Mempersiapkan
Keamanan Info Bank
Kelanjutan lingkungan
Hootsuite
Monetzasi Data Artikel: Nilai bagi pelanggan luar berasal dari Arek Skuza.
