Ketika AI yang diwujudkan menjadi garda depan AI berikutnya, hal ini memaksa adanya pemeriksaan realitas yang serius terhadap lapangan kerja di industri otomotif Amerika. Menghidupkan kembali industri otomotif dan mengembalikan dua juta lapangan pekerjaan di sektor manufaktur dihadapkan pada kenyataan bahwa permintaan akan kendaraan baru stagnan, kendaraan yang ditentukan oleh perangkat lunak lebih mudah untuk diproduksi, dan robot adaptif yang dapat menyelesaikan banyak tugas yang terlibat dalam manufaktur tersebut.
Posting ini ditulis bersama Joe White
Perkenalan
“Mereka harus membuat semuanya di Amerika. Itu yang kami inginkan,” kata Presiden Trump pada bulan Mei 2025, menjelaskan keputusannya untuk mengenakan tarif impor sebesar dua puluh lima persen pada kendaraan dan suku cadang impor. Data ketenagakerjaan manufaktur yang tersedia menunjukkan hal yang berbeda. Alasannya: permintaan kendaraan baru yang stagnan, dan kendaraan yang lebih mudah diproduksi karena arsitektur baru. Otomatisasi pabrik, akibat diperkenalkannya teknologi AI, khususnya teknologi AI yang diwujudkan, seperti robot adaptif, di jalur perakitan, akan membuat situasi menjadi lebih buruk.
Industri otomotif masih stagnan di pasar negara maju seperti AS dan UE. Sejak berakhirnya pandemi, permintaan di AS dan UE bahkan belum mencapai tingkat sebelum pandemi, apalagi permintaan puncak pada tahun 2016. Harga kendaraan yang tinggi, suku bunga yang tinggi, tingkat populasi yang stabil, dan peningkatan kenyamanan dengan mobilitas bersama, termasuk robotaksis, semuanya mengarah pada rendahnya permintaan.
Jumlah lapangan kerja di sektor manufaktur sangat mengecewakan. AS kehilangan lebih dari 70,000 pekerjaan manufaktur selama tahun 2025. Sektor otomotif kehilangan 22,000 pekerjaan. Perekrutan di bidang manufaktur sedang lesu. Pada awal tahun 2026, lapangan kerja manufaktur AS telah menurun lebih dari 200.000 pekerjaan sejak tahun 2023, mencapai level terendah sejak pandemi berakhir. Tenaga kerja manufaktur AS, sebagai bagian dari seluruh pekerjaan, terus menurun sejak akhir tahun 1940an dan kini hanya menyumbang 8% dari total lapangan kerja di AS.
Kendaraan generasi baru, misalnya Tesla, Rivian, BMW Neue Klasse, ditentukan oleh perangkat lunak. Mereka didasarkan pada arsitektur sederhana yang menggunakan lebih sedikit bagian. Dikombinasikan dengan kemajuan teknik manufaktur, seperti gigacasting, kendaraan ini lebih mudah untuk dirakit.
Pekerjaan di pabrik mobil saat ini
Pabrik mobil saat ini tidak seperti Ford Rouge pada awal tahun 1900-an, yang mempekerjakan lebih dari 100.000 pekerja. Pabrik perakitan truk Ford Rouge saat ini mempekerjakan sekitar 3.700 orang.
Bagian akhir dari jalur perakitan, tempat para pekerja memasang kabel melalui bodi kendaraan dan memasang jok serta trim plastik, merupakan batas terakhir bagi tenaga kerja manusia di pabrik-pabrik mobil. Manusia masih melakukan tugas-tugas ini dengan lebih mampu dibandingkan robot. Seiring dengan meningkatnya ketangkasan dan keterampilan robot adaptif serta kemampuan teknologi AI lainnya, dan dengan semakin mudahnya pembuatan kendaraan yang ditentukan oleh perangkat lunak, robot juga akan mengambil alih tugas-tugas ini.
Pekerjaan di pabrik mobil generasi berikutnya
Populasi robot adaptif cerdas dalam jumlah besar akan menjadi ciri pabrik generasi berikutnya. Perusahaan seperti Tesla, Hyundai, BMW, dan Mercedes sudah menguji robot semacam itu. Tiongkok secara agresif bekerja di bidang yang sama. Semakin sedikit jumlah manusia yang akan bertindak sebagai pengawas, orkestrator, atau ahli strategi misi robot tersebut.
Untuk memahami minat dan bahkan kebutuhan industri otomotif terhadap robot semacam itu, kita harus menilai kesesuaiannya dalam empat dimensi: pertumbuhan industri, kompleksitas tugas, risiko tugas bagi manusiaDan demografi pekerja industri.
Kami telah menyebutkan bahwa pertumbuhan industri otomotif AS masih stagnan. Berbeda dengan industri yang sedang berkembang, di mana manusia dan robot akan membentuk tim kolaboratif untuk meningkatkan produktivitas dan memenuhi permintaan yang meningkat, industri yang sudah matang, seperti industri otomotif, akan menggunakan robot adaptif untuk mengurangi biaya produksi. Kebutuhan untuk mengimbangi efisiensi biaya dengan pesaing Tiongkok akan bertindak sebagai fungsi pendorong tambahan.
Kendaraan generasi baru ditentukan oleh perangkat lunak dan menggunakan arsitektur yang lebih sederhana. Dikombinasikan dengan kemajuan di bidang manufaktur, seperti gigacasting, kendaraan ini lebih mudah untuk dirakit. Hasilnya, robot adaptif dapat menangani lebih banyak tugas manufaktur otomotif. Pada batas maksimalnya, kita dapat memperkirakan “jalur perakitan gelap”, ruang produksi yang dipenuhi robot dan sebagian besar tanpa manusia.
Demografi tenaga kerja industri otomotif AS menunjukkan populasi yang menua. Demografi pabrik-pabrik baru di negara bagian selatan dan tenggara AS lebih baik. Namun, tidak diragukan lagi bahwa industri ini mempunyai masalah demografis.
Kesimpulan
Industri otomotif Amerika pada abad ke-21 tidak memiliki kemiripan dengan visi Presiden Trump. Hal ini merupakan hasil dari pergerakan selama puluhan tahun menuju perdagangan terbuka, persaingan dari produsen asing, kemajuan otomatisasi yang tiada henti, dan kini AI. Hari-hari ketika pabrik-pabrik di Detroit dan negara-negara bagian Midwestern lainnya sangat bergantung pada tenaga kerja manual untuk menghasilkan hampir semua kendaraan yang dijual di negara tersebut, kini sudah lebih dari 50 tahun berlalu.
Kita harus bergerak lebih dari sekedar mengakui bahwa pekerjaan akan “menghilang” dan sebaliknya secara proaktif mempersiapkan karyawan. Tujuan dari kepemimpinan abad ke-21 adalah untuk
- Pekerja berketerampilan tinggi;
- Memberikan transisi yang layak bagi mereka yang perannya dipengaruhi oleh kemajuan AI.
- Menarik orang-orang dengan latar belakang yang sesuai untuk bekerja dengan mesin cerdas yang kami kembangkan.
Saat ini, lowongan yang belum terisi di industri ini diperuntukkan bagi orang-orang yang memiliki pengetahuan tentang sistem manufaktur canggih.
Manufaktur adalah sektor tulang punggung bagi perekonomian mana pun. Agar tetap kompetitif secara global, AS perlu merebut kembali kepemimpinannya di bidang manufaktur, termasuk kepemimpinannya di bidang manufaktur otomotif. Namun kepemimpinan ini perlu dibangun untuk generasi ke-21st abad dan seterusnya. Dan manufaktur abad ke-21 membutuhkan banyak AI.
Pos Ketenagakerjaan Industri Otomotif di Dunia AI muncul pertama kali di Evangelos Simoudis.
