Pembaca anonim mengutip laporan dari TechCrunch: Carla Rover pernah menghabiskan 30 menit terisak setelah harus memulai kembali proyek yang dikodekannya. Rover telah berkecimpung di industri selama 15 tahun, terutama bekerja sebagai pengembang web. Dia sekarang membangun startup, di samping putranya, yang menciptakan model pembelajaran mesin khusus untuk pasar. Dia menyebut Vibe mengkode serbet koktail yang indah dan tak berujung di mana seseorang dapat membuat sketsa ide. Tetapi berurusan dengan kode yang dihasilkan AI yang diharapkan untuk digunakan dalam produksi dapat “lebih buruk daripada mengasuh anak,” katanya, karena model AI ini dapat mengacaukan pekerjaan dengan cara yang sulit diprediksi. Dia telah beralih ke pengkodean AI dalam kebutuhan akan kecepatan dengan startupnya, seperti janji alat AI. “Karena saya harus cepat dan mengesankan, saya mengambil jalan pintas dan tidak memindai file -file itu setelah peninjauan otomatis,” katanya. “Ketika saya melakukannya secara manual, saya menemukan banyak kesalahan. Ketika saya menggunakan alat pihak ketiga, saya menemukan lebih banyak. Dan saya belajar pelajaran saya.” Dia dan putranya akhirnya memulai kembali seluruh proyek mereka – karena itu air mata. “Aku menyerahkannya seperti kopilot adalah seorang karyawan,” katanya. “Tidak.” Rover seperti banyak programmer berpengalaman yang beralih ke AI untuk bantuan pengkodean. Tetapi pemrogram semacam itu juga menemukan diri mereka bertindak seperti pengasuh AI-menulis ulang dan memeriksa fakta bahwa AI meludahkan. Sebuah laporan baru-baru ini oleh perusahaan platform pengiriman konten dengan cepat menemukan bahwa setidaknya 95% dari hampir 800 pengembang yang disurvei mengatakan mereka menghabiskan waktu ekstra memperbaiki kode yang dihasilkan AI, dengan beban verifikasi semacam itu jatuh paling banyak di pundak pengembang senior. Coders yang berpengalaman ini telah menemukan masalah dengan kode yang dihasilkan AI mulai dari nama paket halusinasi hingga menghapus informasi penting dan risiko keamanan. Dibiarkan tidak terkendali, kode AI dapat meninggalkan produk yang jauh lebih banyak daripada apa yang akan diproduksi manusia. Bekerja dengan kode yang dihasilkan AI telah menjadi masalah sedemikian rupa sehingga menimbulkan pekerjaan pengkodean perusahaan baru yang dikenal sebagai “Spesialis Pembersihan Kode Getaran.” TechCrunch berbicara kepada coders berpengalaman tentang waktu mereka menggunakan kode yang dihasilkan AI tentang apa yang mereka lihat sebagai masa depan pengkodean getaran. Pikiran bervariasi, tetapi satu hal tetap pasti: teknologi masih memiliki jalan panjang. “Menggunakan co-pilot pengkodean seperti memberikan panci kopi kepada anak berusia enam tahun yang cerdas dan berkata, ‘Tolong bawa ini ke ruang makan dan tuangkan kopi untuk keluarga,'” kata Rover. Bisakah mereka melakukannya? Mungkin. Bisakah mereka gagal? Tentu saja. Dan kemungkinan besar, jika mereka gagal, mereka tidak akan memberi tahu Anda. “Itu tidak membuat anak itu kurang pintar,” lanjutnya. “Itu hanya berarti Anda tidak dapat mendelegasikan [a task] seperti itu sepenuhnya. “Bacaan lebih lanjut: Insinyur perangkat lunak dibayar untuk memperbaiki kekacauan kode getaran
Baca lebih lanjut dari cerita ini di SlashDot.
