PPC Agentik: Seperti apa pemasaran kinerja pada tahun 2030

Pemasar menghadapi berita AI setiap hari, dan hampir mustahil untuk mengikutinya.

Agen AI sedang meningkat, namun banyak yang masih dalam pengembangan awal, pengujian beta, atau belum diadopsi secara nyata di pasar.

Jadi mari kita lewati lima tahun ke depan dan melihat apa yang mungkin terjadi di masa depan.

Bayangkan ini: Anda bangun pada tahun 2030 dan memeriksa ponsel Anda.

Saat Anda tidur, agen AI Anda mengoptimalkan 50 kampanye, menegosiasikan pembelian media dengan agen lain, dan memperoleh $3.000 untuk membantu memecahkan masalah di seluruh dunia.

Ini bukan fiksi ilmiah – ini adalah arah pemasaran kinerja, dan mungkin akan segera menjadi kenyataan.

Dari skrip hingga asisten AI pribadi

Otomatisasi PPC saat ini masih terasa seperti robot.

Aturan terpicu ketika kondisi terpenuhi, dan skrip dijalankan sesuai jadwal.

Namun alat ini tidak berpikir seperti Anda.

Mereka tidak dapat memahami naluri Anda – materi iklan mana yang akan berhasil, alasan Anda menghentikan sementara kampanye saat peluncuran pesaing, atau cara Anda mengoptimalkan produk terlaris.

Agen pemasaran pribadi Anda akan berbeda. Ia mempelajari cara Anda bekerja, berpikir, dan membuat keputusan.

Isi kampanye Anda sebelumnya, riwayat tindakan, laporan kinerja, dan catatan larut malam tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak.

Seiring waktu, ini menjadi kembaran pemasaran digital Anda.

Bagaimana agen Anda mempelajari gaya Anda

Sarah, seorang pemasar kinerja di sebuah startup teknologi, melatih agennya dengan menunjukkan pola keputusannya:

• Cara dia menyusun grup iklan (selalu berdasarkan tingkat niat).
• Filosofi penawarannya (mulai konservatif, skalakan pemenang dengan cepat).
• Pendekatan pengujian materi iklannya (uji judul terlebih dahulu, baru aset lainnya).
• Aturan realokasi anggarannya (memindahkan uang dari orang yang berkinerja buruk dalam waktu 48 jam).

Agen tersebut mengikuti pekerjaan Sarah selama berbulan-bulan.

Ia belajar bahwa dia agresif dengan peningkatan anggaran pada akhir pekan tetapi berhati-hati selama minggu pertama setiap bulan.

Ia memperhatikan bahwa dia selalu memeriksa aktivitas pesaing sebelum kampanye besar diluncurkan.

Tak lama kemudian, agen Sarah tidak hanya menjalankan kampanyenya. Itu menjalankannya seperti yang dia lakukan.

Agen yang saling membantu

Di sinilah hal-hal menjadi menarik.

Agen Sarah hebat dalam kampanye e-niaga tetapi kesulitan dalam menghasilkan prospek B2B. Sementara itu, agen Marcus adalah ahli B2B namun lemah dalam kampanye belanja.

Dengan menggunakan protokol Agent2Agent (A2A), agen-agen ini dapat berkolaborasi. Agen Sarah meminta bantuan untuk mengoptimalkan kampanye B2B.

Agen Marcus membagikan model penilaian prospek dan teknik perluasan kata kuncinya. Kedua agen belajar dan berkembang.

Ini bukan sekedar berbagi data. Agen-agen ini bernegosiasi, berkolaborasi, dan menyelesaikan masalah bersama-sama seperti yang dilakukan oleh para ahli.

A2A adalah kerangka kerja penting dalam skenario ini.

Satu agen pribadi mungkin menggunakan ADK Google, agen lain mungkin menggunakan CrewAI atau AutoGen.

Yang lain mungkin dibuat sepenuhnya disesuaikan pada kerangka pribadi.

Tidak peduli bagaimana agen dibuat atau teknologi apa yang mereka gunakan, semua agen dapat bekerja sama satu sama lain jika mereka mengikuti protokol A2A.

Ini seperti bahasa universal yang harus diketahui agen Anda untuk mendukung interoperabilitas.

Ekonomi pekerjaan agen

Sebagian besar pekerjaan tidak gratis, dan agen Anda mungkin dikenakan sejumlah biaya untuk penggunaan API, alat pihak ketiga, dan integrasi lainnya.

Sekarang bayangkan agen bisa mendapatkan uang dari keahliannya.

Menggunakan Protokol Pembayaran Agen (AP2):

• Agen e-niaga Sarah mengenakan biaya kepada agen lain untuk akses ke rahasia pengoptimalan umpan produknya.
• Agen B2B Marcus dibayar untuk transfer pengetahuan tentang taktik pemasaran berbasis akun.

Agen Anda tidak hanya menjadi asisten Anda, tetapi juga anggota tim pemasaran Anda yang produktif.

Ini menghasilkan pendapatan dengan menjual keahliannya kepada agen lain saat Anda tidur.

Meskipun AP2 dibangun untuk mendukung agen belanja, Anda dapat mengembangkannya lebih jauh lagi.

Hubungkan agen pribadi Anda ke akun Stripe, tentukan serangkaian layanan, dan biarkan agen lain membeli layanan tersebut dari agen pribadi Anda.

Gali lebih dalam: Memanfaatkan AI generatif dalam skrip iklan untuk pengoptimalan Google Ads

---

Suatu hari di tahun 2030

Inilah tampilan hari Selasa Sarah:

• jam 6 pagi: Agennya mengirimkan laporan pagi. Dalam semalam, agen ini menghentikan sementara tiga grup iklan yang berkinerja buruk, meningkatkan anggaran pada dua kampanye pemenang, dan memperoleh $500 dengan membantu lima agen lainnya memecahkan masalah pengujian materi iklan.
• jam 9 pagi: Agen menandai pola yang tidak biasa. Pesaing tampaknya memaksakan anggaran. Berdasarkan situasi serupa pada tahun 2028, agen tersebut menyarankan tiga strategi balasan.
• jam 2 siang: Sarah menyetujui permintaan kolaborasi. Agennya akan berbagi wawasan audiens dengan agen merek fesyen sebagai imbalan atas data tren musiman.
• jam 4 sore: Agen menyajikan tiga ide kampanye untuk bulan depan, lengkap dengan konsep kreatif dan rekomendasi anggaran. Setiap ide didasarkan pada pola sukses dari kampanye Sarah sebelumnya.

Sarah mengulas, menyetujui, dan pulang. Agennya terus bekerja.

Ketika jutaan pemasar melatih agen pribadi mereka, muncullah jaringan global.

Agen berbagi wawasan, berkolaborasi dalam masalah kompleks, dan secara kolektif menjadi lebih pintar.

Seluruh ekosistem periklanan menjadi lebih cerdas, efisien, dan menguntungkan.

Tantangan dan pemeriksaan kenyataan

Kembali ke tahun 2025. Mari kita hadapi kenyataan. Masa depan ini bukannya tanpa masalah:

• Memercayai: Bagaimana Anda memverifikasi klaim agen tentang kinerjanya? Bagaimana Anda memastikan agen lain bernilai investasi untuk berkolaborasi? Apakah kita memerlukan sistem kepercayaan dan peninjauan untuk agen? Bagaimana kita melindunginya dari manipulasi?
• Kontrol: Apa yang terjadi jika agen mengambil keputusan yang tidak Anda setujui? Siapa yang bertanggung jawab atas kesalahan, dan bagaimana jika terjadi kesalahpahaman?
• Kompetisi: Jika setiap orang memiliki agen yang sama cerdasnya, di manakah keunggulan kompetitif Anda? Berapa banyak pengetahuan yang ingin Anda bagikan, sehingga Anda dapat mempertahankan keuntungan pribadi Anda?
• Pribadi: Berapa banyak data yang Anda rasa nyaman untuk dibagikan melalui jaringan agen? Perantara apa yang terlibat?

Tantangan-tantangan ini akan menentukan perkembangan teknologi, namun tidak akan menghentikan kemajuannya.

Namun, kemajuannya akan terlihat berbeda, bergantung pada wilayah Anda.

Misalnya, agen yang berbasis di UE mungkin menghadapi peraturan yang jauh lebih ketat berdasarkan peraturan GDPR saat ini. Apakah hal ini menyebabkan kerugian kompetitif?

Gali lebih dalam: 6 cara Operator GPT mengubah otomatisasi PPC

Bersiap untuk tahun 2030

Landasan untuk masa depan ini sedang dibangun hari ini.

Protokol Agent2Agent Google dan Protokol Pembayaran Agen yang baru menunjukkan bahwa bagian-bagian teknisnya sudah menyatu.

Agent Development Kit (ADK) dan kerangka kerja (sumber terbuka) lainnya telah menyediakan platform untuk membangun agen Anda.

Pertanyaannya bukan apakah hal ini akan terjadi, namun seberapa cepat hal ini terjadi.

Pemasar yang cerdas sudah mempersiapkan:

• Mendokumentasikan proses pengambilan keputusan mereka.
• Membangun database kinerja yang komprehensif.
• Bereksperimen dengan alat AI terkini untuk memahami potensinya.
• Memikirkan keahlian apa yang dapat dimonetisasi oleh agen masa depan mereka.

Suka atau tidak suka dengan ide tersebut, agen akan mendukung pemasaran sampai tingkat tertentu.

Dan bahkan jika Anda merasa tidak nyaman dalam membangun agen yang dipersonalisasi, setidaknya membangun satu fungsi yang membantu otomatisasi, dan yang dapat dihubungkan dengan agen lain merupakan kontribusi besar bagi PPC agen.

Pada tahun 2030, pemasar dengan kinerja terbaik tidak hanya akan menjalankan kampanye.

Mereka akan melatih agen untuk menjalankan kampanye, berkolaborasi dengan agen lain, dan menghasilkan pendapatan melalui berbagi keahlian.

Agen pemasaran pribadi Anda tidak akan menggantikan Anda. Ini akan memperkuat keterampilan Anda, bekerja sepanjang waktu, dan mengubah keahlian Anda menjadi sumber pendapatan.

Masa depan PPC bukan hanya tentang otomatisasi. Ini tentang menciptakan versi digital diri kita yang dapat berpikir, berkolaborasi, dan menghasilkan uang seperti yang kita lakukan.

Satu-satunya pertanyaan adalah: Apa yang akan Anda ajarkan kepada agen Anda?

Menjadi lingkaran penuh pada tahun 2050

Namun apa yang terjadi setelah agen menjadi hal yang biasa?

Ketika setiap merek memiliki agen AI yang menjalankan kampanye dengan kecepatan mesin, sesuatu yang tidak terduga mungkin terjadi.

Pada tahun 2040, pemasaran berbasis agen akan menjadi sangat efisien namun juga semakin serupa.

Agen mengoptimalkan metrik yang sama dan membuat keputusan logis berdasarkan data kinerja.

Ketika setiap kampanye dioptimalkan secara sempurna oleh AI, pengoptimalan yang sempurna tidak lagi menjadi keunggulan kompetitif.

Hal ini menciptakan permintaan akan sesuatu yang baru: pemasaran khusus manusia.

Sama seperti bir kerajinan yang muncul ketika produksi massal menjadi terlalu mirip, gerakan pemasaran kerajinan pun muncul.

Merek mengiklankan “Tidak ada agen AI yang digunakan” dan “100% kreativitas manusia.”

Kampanye-kampanye ini memerlukan biaya yang lebih besar dan kinerja yang lebih buruk pada metrik tradisional, namun kampanye-kampanye ini mencapai sesuatu yang tidak dapat dicapai oleh para agen: hubungan emosional yang tulus.

Pemasaran dibagi menjadi dua jalur:

• Jalur kinerja: Agen AI menangani 80% pembelanjaan, dengan fokus pada efisiensi dan hasil yang terukur.
• Jalur merek: Materi iklan yang didorong oleh manusia mendapat 20% anggaran tetapi mendorong nilai merek jangka panjang melalui koneksi autentik dan relevansi budaya.

Munculnya lapangan kerja baru, seperti:

• Penerjemah budaya yang membantu merek memahami arus emosional yang dilewatkan oleh agen.
• Auditor keaslian yang mensertifikasi kampanye dibuat tanpa bantuan AI.

Pemasar yang berhasil bukanlah mereka yang membangun agen paling cerdas, melainkan mereka yang tahu kapan harus menggunakan efisiensi AI dan kapan harus menciptakan sesuatu yang benar-benar manusiawi.

Gali lebih dalam: Cara membuat kode getaran untuk PPC: Membangun alat analisis musiman