Ketika kecerdasan buatan (AI) menjadi lebih canggih, implikasi potensial untuk bisnis menjadi lebih bervariasi dan kompleks. Salah satu masalah terpenting yang perlu dipertimbangkan adalah bagaimana memastikan bahwa pengembangan AI bersifat etis dan bertanggung jawab. Sayangnya, banyak bisnis kurang memperhatikan implikasi etis AI dengan tergesa -gesa untuk memanfaatkan teknologi transformatif ini. Kurangnya ketekunan ini dapat memiliki konsekuensi bencana bagi perusahaan individu dan ekonomi secara keseluruhan. Dalam artikel ini, kami akan mengeksplorasi risiko bisnis mengabaikan etika di AI.
Risiko bisnis etika dan pemerintahan AI yang buruk
Revolusi kecerdasan buatan (AI) sedang berlangsung, dan bisnis bergegas untuk mengadopsi teknologi AI dalam upaya untuk tetap kompetitif. Namun, karena teknologi AI menjadi lebih ada di mana -mana dan kuat, ada kebutuhan yang berkembang untuk pertimbangan etis seputar penggunaannya. Sayangnya, banyak bisnis yang gagal di bidang ini. Pada 2015, Amazon menemukan bahwa AI dalam perangkat lunak perekrutan mereka disukai mempekerjakan kandidat pria. Sementara ini menoleh dan mengangkat alis mengenai AI, kesalahan yang sama masih terjadi sampai sekarang. Pada musim gugur 2021, AI yang merekomendasikan konten di Facebook merekomendasikan video primata kepada pengguna yang melihat video dari tabloid Inggris yang menampilkan pria kulit hitam.
Menurut grafik di atas, undang -undang dan peraturan mengenai etika dan bias AI masih dibahas meskipun ada kekurangan dari banyak perusahaan teknologi. Namun, grafik ini juga menampilkan tindakan pengaturan yang sudah diambil terhadap area AI lainnya. Hukum seputar etika AI akan berkembang ketika AI menjadi lebih kuat dan lazim dalam bisnis di seluruh dunia. Oleh karena itu, ada sejumlah risiko yang terkait dengan mengabaikan etika di AI.
Tindakan Pengaturan
Pertama, ada risiko tindakan pengaturan. Ketika teknologi AI menjadi lebih umum, pemerintah kemungkinan akan memperkenalkan peraturan untuk mengawasi penggunaannya. Jika bisnis tidak proaktif dalam praktik AI etis, mereka dapat menemukan diri mereka pada kerugian kompetitif. Menurut Harvard Business Review, Komisi Perdagangan Federal (FTC) merilis serangkaian pedoman yang berani dengan berani tentang “kebenaran, keadilan, dan kesetaraan” dalam AI – mendefinisikan ketidakadilan, dan oleh karena itu penggunaan AI secara ilegal, secara luas seperti tindakan apa pun yang “menyebabkan lebih banyak kerugian daripada kebaikan.” Pedoman ini masih dalam tahap awal, tetapi mereka menandakan era baru peraturan pemerintah di sekitar AI secara global. Mengikuti pedoman FTC ini dari tahun 2021, Komisi Eropa merilis rangkaian aturannya sendiri untuk ekuitas dan etika di AI. Proposal Komisi mencakup persyaratan bagi bisnis untuk melakukan “penilaian dampak” sistem AI, dengan fokus khusus pada masalah kesetaraan dan non-diskriminasi.
Tekanan peraturan ini hanya akan meningkat di tahun -tahun mendatang karena teknologi AI menjadi lebih tertanam di masyarakat. Bisnis yang tidak secara proaktif mengatasi masalah AI etis dapat menemukan diri mereka pada kerugian kompetitif atau menghadapi denda dan hukuman.
Kerusakan reputasi
Kedua, ada risiko reputasi yang terkait dengan praktik AI yang tidak etis. Dalam beberapa tahun terakhir, kami telah melihat sejumlah perusahaan terkenal mendapat kecaman karena penggunaan AI. Dalam skandal Cambridge Analytica tahun 2015, Facebook menggunakan informasi pribadi yang dilindungi dari para penggunanya untuk iklan politik. Dari kejadian ini, Facebook kehilangan nilai pasar $ 35 miliar dan masih merupakan platform yang sebagian besar tidak dipercaya oleh publik Amerika. Jika suatu bisnis tertangkap menggunakan AI dengan cara yang tidak etis, itu bisa mengalami kerusakan reputasi yang parah.
Kerusakan reputasi ini dapat berdampak signifikan pada garis bawah bisnis. Sebuah studi oleh University of California, Berkeley menemukan bahwa harga saham perusahaan turun rata -rata 0,93% pada hari itu terlibat dalam skandal. Selain itu, perusahaan-perusahaan ini melihat penurunan jangka panjang dalam harga saham mereka sekitar 12%. Studi ini juga menemukan bahwa dibutuhkan rata -rata tiga tahun untuk harga saham perusahaan untuk pulih dari skandal. Risiko reputasi yang terkait dengan praktik AI yang tidak etis terlalu tinggi untuk diabaikan oleh bisnis.
Kehilangan Keunggulan Kompetitif
Ketiga, ada risiko kehilangan keunggulan kompetitif. Karena teknologi AI menjadi lebih umum, bisnis -bisnis yang dapat menggunakannya secara efektif akan memiliki keunggulan yang signifikan dibandingkan pesaing mereka. Namun, jika suatu bisnis dipandang tidak etis dalam penggunaan AI, ia bisa kehilangan keunggulan kompetitifnya. Ini karena pelanggan dan klien akan semakin mencari untuk melakukan bisnis dengan perusahaan yang mereka percayai untuk menggunakan AI secara etis.
Grafik di atas menunjukkan bahwa konsumen akan merespons secara positif terhadap perusahaan yang menggunakan AI secara etis. Oleh karena itu, bisnis dapat meningkatkan tingkat retensi pelanggannya dengan mempertimbangkan implikasi etis dari AI yang mereka terapkan. Dalam survei terhadap 1000 konsumen di Amerika Serikat, Inggris, dan Jerman, 86% mengatakan mereka akan bersedia membayar lebih untuk produk dan layanan dari perusahaan yang berkomitmen untuk praktik AI etis. Selain itu, 89% mengatakan mereka akan memboikot perusahaan jika terungkap menggunakan AI secara tidak etis.
Jelas bahwa bisnis perlu menyadari implikasi etis dari praktik AI mereka. Mereka yang tidak dapat menemukan diri mereka pada kerugian kompetitif, menghadapi kerusakan reputasi atau bahkan peraturan pemerintah.
Kewajiban Sipil
Akhirnya, ada risiko tanggung jawab sipil. Jika teknologi AI bisnis menyebabkan kerusakan pada individu, bisnis dapat dimintai pertanggungjawaban dalam gugatan perdata. Ini adalah risiko yang sangat relevan mengingat kemajuan terbaru dalam teknologi pengakuan wajah. Jika suatu bisnis menggunakan teknologi pengenalan wajah dengan cara yang tidak etis, itu dapat digugat untuk invasi privasi atau pencemaran nama baik.
Kasus pertanggungjawaban sipil sudah mulai muncul. Pada bulan Mei 2017, seorang wanita di Amerika Serikat mengajukan gugatan terhadap Facebook setelah perangkat lunak pengakuan wajah perusahaan salah mengidentifikasi dirinya sebagai teroris. Wanita itu, yang keturunan Timur Tengah, ditahan oleh FBI sebagai akibat dari kesalahan. Selain itu, Google saat ini menghadapi gugatan class action di Inggris untuk pelanggaran data kesehatan yang melanggar undang-undang perlindungan data Inggris. Sistem AI DeepMind Google menggunakan informasi kesehatan jutaan pasien dalam suatu aplikasi tanpa persetujuan mereka. Kasus -kasus seperti ini cenderung menjadi lebih umum karena teknologi AI menjadi lebih luas. Bisnis perlu menyadari potensi pertanggungjawaban sipil dan mengambil langkah -langkah untuk mengurangi risiko ini.
Kesimpulan
Ini hanya beberapa risiko bisnis yang terkait dengan etika dan tata kelola AI yang buruk. Bisnis yang ingin tetap di depan kurva perlu memastikan mereka menanggapi risiko ini dengan serius.
Revolusi kecerdasan buatan (AI) sedang berlangsung, dan bisnis bergegas untuk mengadopsi teknologi AI dalam upaya untuk tetap kompetitif. Namun, karena teknologi AI menjadi lebih ada di mana -mana, ada kekhawatiran yang berkembang tentang implikasi etis dari penggunaannya. Bisnis yang tidak secara proaktif mengatasi kekhawatiran ini dapat menghadapi risiko serius, termasuk tindakan pengaturan, kerusakan reputasi, hilangnya keunggulan kompetitif, dan kewajiban sipil.
Referensi
https://www.cio.com/article/100000595/6-business-risks-of-shortchanging-ai-ethics-and-governance.html
https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2020/02/20/ai-laws-are-coming/?sh=239a0acca2b4
https://www.marketingcharts.com/wp-content/uploads/2019/08/capgemini-consumer-response-ethical-ai-aug2019.png
Artikel Risiko Bisnis Etika dan Tata Kelola AI yang buruk berasal dari Arek Skuza.
