Karena CES baru-baru ini memberikan pameran yang kuat untuk robot humanoid dan robot adaptif lainnya. Demonstrasi ini menjadi pengingat penting bahwa AI yang diwujudkan adalah garda depan AI berikutnya. Di luar tantangan teknologi yang masih ada sebelum mencapai batas ini, bagaimana kita seharusnya memandang AI yang diwujudkan? Akankah hal ini menjadi penyebab hilangnya lapangan kerja secara besar-besaran di berbagai industri, atau peluang untuk meningkatkan produktivitas dengan membentuk tim kolaboratif yang menggabungkan manusia dengan mesin cerdas? Kami mendefinisikan empat dimensi untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini.
Perkenalan
Embodied AI mengacu pada agen otonom dengan bentuk fisik yang memungkinkan mereka untuk memahami, berinteraksi, dan belajar dari dunia fisik. Tidak seperti agen otonom yang hanya bersifat digital, agen AI yang diwujudkan menggunakan sensor dan visi komputer untuk bernavigasi dan beradaptasi dengan lingkungan secara real-time. Agen AI yang diwujudkan juga disebut robot adaptif karena kemampuannya dalam beradaptasi dengan lingkungannya.
Kita yang tinggal di San Francisco Bay Area sudah terbiasa melihat robotaksis Waymo. Kendaraan-kendaraan ini saat ini mewakili bentuk perwujudan AI yang paling terlihat. Kasus penggunaan yang kurang terlihat namun sama pentingnya adalah penerapan ribuan robot adaptif di gudang Amazon. Transportasi otonom dan operasional gudang otonom merupakan perwujudan kasus penggunaan pertama AI yang berhasil. Selain itu, beberapa industri, termasuk industri otomotif, secara aktif terlibat dalam proyek percontohan dengan robot humanoid.
Di CES, robot humanoid dan faktor bentuk AI lainnya mencuri perhatian dengan prestasi yang mereka tunjukkan dan imajinasi yang mereka ciptakan.
Pertanyaan tentang cara berpikir tentang AI yang diwujudkan mulai muncul dengan frekuensi yang semakin meningkat. Misalnya, saya dan kolaborator saya, Joe White, baru-baru ini mendiskusikan apakah pekerja jalur perakitan industri otomotif harus khawatir akan digantikannya robot adaptif di pabrik yang saat ini sedang dikembangkan dalam beberapa tahun ke depan.
Para ahli teknologi, investor, dan eksekutif perusahaan sedang aktif berdiskusi tentang “jalur perakitan yang gelap”, “gudang yang gelap”, “dapur industri yang gelap”, dan jenis ruang “gelap” lainnya, yaitu ruang produksi yang dipenuhi robot dan tidak ada manusia.
Empat Dimensi untuk Menilai Robot Adaptif
AI yang diwujudkan dengan mudah memenuhi kita dengan visi distopia. Namun, sebelum hal ini terjadi, kita harus menggunakan empat dimensi untuk menilai penerapan robot adaptif: kompleksitas tugas, risiko tugas bagi manusia, demografi pekerja industriDan pertumbuhan industri.
Kompleksitas tugas menentukan apakah suatu tugas dapat dilakukan secara eksklusif oleh robot adaptif atau memerlukan robot untuk berkolaborasi dengan manusia. Misalnya, perusahaan e-niaga saat ini menggunakan robot adaptif “pemilih” di pusat pemenuhannya untuk mengemas kotak berisi barang dengan SKU yang sama. Ini adalah tugas yang dapat diselesaikan sendiri oleh robot adaptif saat ini. Di sisi lain, di pusat pemenuhan Amazon, robot adaptif membawa barang ke pemetik manusia yang kemudian menempatkannya di kotak pengiriman yang sesuai.
Risiko tugas menentukan tingkat risiko yang dihadapi manusia saat menyelesaikan tugas mereka sendiri. Penambangan dan konstruksi melibatkan tugas-tugas yang membuat manusia berisiko tinggi mengalami cedera dan penyakit. Memiliki robot adaptif yang dapat melakukan tugas-tugas berbahaya di industri ini akan menjadi pencapaian yang patut disyukuri.
Demografi pekerja mencerminkan apakah suatu industri mengalami kekurangan tenaga kerja. Misalnya, sektor pertanian dan layanan kesehatan tertentu, misalnya asisten perawat dan perawat lansia, mengalami kekurangan staf. Robot adaptif dapat mengatasi kekurangan tersebut.
Pertumbuhan industri. E-commerce, logistik, perhotelan, dan beberapa industri lainnya sedang berkembang. Banyak proses bisnis mereka mencakup tugas-tugas yang memerlukan kolaborasi antara manusia dan robot adaptif. Dalam kasus ini, perusahaan yang menggunakan robot ini mencari peningkatan produktivitas bahkan sebelum mempertimbangkan pemotongan biaya.
Industri lain, karena kematangannya dan kurangnya pertumbuhan yang berarti, akan mengadopsi robot adaptif untuk mendorong pemotongan biaya material. Industri otomotif AS adalah kandidat utama robot adaptif. Permintaan mobil tahunan mencapai puncaknya pada tahun 2016 dan tidak akan tumbuh secara substansial. Produsen mobil sedang menguji robot humanoid karena alasan ini. Yang lebih radikal lagi, Tesla mulai beralih menjadi pengembang dan produsen robot semacam itu. Sektor jasa tertentu juga merupakan kandidat.
Kesimpulan
AI yang diwujudkan adalah garda depan AI berikutnya. Robot adaptif dengan berbagai faktor bentuk akan segera menemukan jalannya ke banyak industri dan proses bisnis lainnya. Pendanaan ventura dan perusahaan yang besar mendukung pengembangan model dan robot dunia. Saya menyajikan cara mengatur industri dan tugas menggunakan empat dimensi. Organisasi ini akan membantu kami menentukan cara:
- Membangun teknologi dan rantai nilai yang tepat untuk mewujudkan penerapan robot adaptif secara luas.
- Melatih dan meningkatkan keterampilan karyawan di industri yang sedang berkembang tentang cara berkolaborasi secara efektif dengan robot adaptif untuk memastikan peningkatan produktivitas yang berkelanjutan.
- Mempersiapkan karyawan di industri yang sudah matang dengan sarana untuk mengatasi perpindahan mereka oleh robot-robot ini sebagai akibat dari pemotongan biaya.
Pos Robot Adaptif dan Humanoid muncul pertama kali di Evangelos Simoudis.
