Sejauh mana sistem buatan bisa menjadi rasional?
Kursus MIT baru, 6.S044/24.S00 (AI dan Rasionalitas), tidak berupaya menjawab pertanyaan ini. Sebaliknya, hal ini menantang siswa untuk mengeksplorasi masalah ini dan masalah filosofis lainnya melalui lensa penelitian AI. Bagi generasi sarjana berikutnya, konsep rasionalitas dan agensi dapat menjadi bagian integral dalam pengambilan keputusan AI, terutama ketika dipengaruhi oleh cara manusia memahami batas kognitif mereka sendiri dan pandangan subjektif mereka yang terbatas tentang apa yang rasional atau tidak.
Penyelidikan ini berakar pada hubungan mendalam antara ilmu komputer dan filsafat, yang telah lama berkolaborasi dalam memformalkan apa yang dimaksud dengan membentuk keyakinan rasional, belajar dari pengalaman, dan membuat keputusan rasional dalam mencapai tujuan seseorang.
“Anda mungkin membayangkan ilmu komputer dan filsafat memiliki jarak yang cukup jauh, namun keduanya selalu bersinggungan. Bagian teknis dari filsafat benar-benar tumpang tindih dengan AI, terutama AI awal,” kata instruktur kursus Leslie Kaelbling, Profesor Ilmu Komputer dan Teknik Panasonic di MIT, mengingatkan kita pada Alan Turing, seorang ilmuwan komputer sekaligus filsuf. Kaelbling sendiri memegang gelar sarjana filsafat dari Universitas Stanford, dan mencatat bahwa ilmu komputer belum tersedia sebagai jurusan pada saat itu.
Brian Hedden, seorang profesor di Departemen Linguistik dan Filsafat, yang memegang MIT Schwarzman College of Computing, berbagi posisi dengan Departemen Teknik Elektro dan Ilmu Komputer (EECS), yang mengajar kelas tersebut bersama Kaelbling, mencatat bahwa kedua disiplin ilmu tersebut lebih selaras daripada yang dibayangkan orang, dan menambahkan bahwa “perbedaannya terletak pada penekanan dan perspektif.”
Alat untuk pemikiran teoretis lebih lanjutG
Ditawarkan untuk pertama kalinya pada musim gugur 2025, Kaelbling dan Hedden menciptakan AI dan Rationality sebagai bagian dari Common Ground for Computing Education, sebuah inisiatif lintas sektoral dari MIT Schwarzman College of Computing yang menyatukan berbagai departemen untuk mengembangkan dan mengajarkan kursus baru dan meluncurkan program baru yang memadukan komputasi dengan disiplin ilmu lain.
Dengan lebih dari dua lusin siswa terdaftar, AI dan Rationality adalah salah satu dari dua kelas Common Ground dengan dasar filsafat, yang lainnya adalah 6.C40/24.C40 (Ethics of Computing).
Sementara Ethics of Computing mengeksplorasi kekhawatiran tentang dampak sosial dari kemajuan teknologi yang pesat, AI dan Rationality mengkaji definisi rasionalitas yang disengketakan dengan mempertimbangkan beberapa komponen: sifat dari agen rasional, konsep agen yang sepenuhnya otonom dan cerdas, dan anggapan keyakinan dan keinginan ke dalam sistem ini.
Karena implementasi AI sangat luas dan setiap kasus penggunaan menimbulkan masalah yang berbeda, Kaelbling dan Hedden melakukan brainstorming topik yang dapat memberikan diskusi dan keterlibatan yang bermanfaat antara dua perspektif ilmu komputer dan filsafat.
“Saat saya bekerja dengan siswa yang mempelajari pembelajaran mesin atau robotika, penting bagi mereka untuk mundur sedikit dan memeriksa asumsi yang mereka buat,” kata Kaelbling. “Memikirkan berbagai hal dari perspektif filosofis membantu orang untuk mendukung dan memahami dengan lebih baik bagaimana menempatkan pekerjaan mereka dalam konteks aktual.”
Kedua instruktur menekankan bahwa ini bukanlah kursus yang memberikan jawaban konkrit atas pertanyaan tentang apa artinya merekayasa agen rasional.
Hedden berkata, “Saya melihat kursus ini sebagai landasan bagi mereka. Kami tidak memberi mereka sekumpulan doktrin untuk dipelajari dan dihafal lalu diterapkan. Kami membekali mereka dengan alat untuk memikirkan berbagai hal secara kritis saat mereka memasuki karier pilihan mereka, baik di bidang penelitian, industri, atau pemerintahan.”
Kemajuan pesat AI juga menghadirkan serangkaian tantangan baru di dunia akademis. Memprediksi apa yang mungkin perlu diketahui siswa lima tahun dari sekarang adalah sesuatu yang Kaelbling anggap sebagai tugas yang mustahil. “Apa yang perlu kita lakukan adalah memberi mereka alat pada tingkat yang lebih tinggi – kebiasaan berpikir, cara berpikir – yang akan membantu mereka mendekati hal-hal yang benar-benar tidak dapat kita antisipasi saat ini,” katanya.
Memadukan disiplin ilmu dan mempertanyakan asumsi
Sejauh ini, kelas tersebut telah menarik siswa dari berbagai disiplin ilmu — mulai dari mereka yang mendalami komputasi hingga siswa lain yang tertarik untuk mengeksplorasi bagaimana AI bersinggungan dengan bidang studi mereka.
Sepanjang semester membaca dan berdiskusi, para siswa bergulat dengan berbagai definisi rasionalitas dan bagaimana mereka melawan asumsi-asumsi di bidangnya.
Tentang hal yang mengejutkannya tentang kursus ini, Amanda Paredes Rioboo, senior di EECS, mengatakan, “Kami diajari bahwa matematika dan logika adalah standar emas atau kebenaran. Kelas ini menunjukkan kepada kami berbagai contoh bahwa manusia bertindak secara tidak konsisten dengan kerangka matematika dan logika ini. Kami membuka pertanyaan tentang apakah manusialah yang tidak rasional? Apakah sistem pembelajaran mesin yang kami rancanglah yang tidak rasional? Apakah matematika dan logika itu sendiri?”
Junior Okoroafor, seorang mahasiswa PhD di Departemen Ilmu Otak dan Kognitif, sangat mengapresiasi tantangan kelas dan cara-cara di mana definisi agen rasional dapat berubah tergantung pada disiplin ilmunya. “Mewakili apa yang dimaksud dengan rasionalitas di setiap bidang dalam kerangka formal, memperjelas asumsi mana yang harus dianut, dan asumsi mana yang berbeda, di berbagai bidang.”
Struktur kursus yang bersifat pengajaran bersama dan kolaboratif, seperti semua upaya Common Ground, memberikan kesempatan kepada siswa dan instruktur untuk mendengar perspektif berbeda secara real-time.
Bagi Paredes Rioboo, ini adalah kursus Common Ground yang ketiga. Dia berkata, “Saya sangat menyukai aspek interdisipliner. Mereka selalu terasa seperti perpaduan yang bagus antara teori dan penerapan dari kenyataan bahwa mereka perlu melintasi bidang-bidang.”
Menurut Okoroafor, Kaelbling dan Hedden menunjukkan sinergi yang jelas antar bidang, dengan mengatakan bahwa mereka merasa terlibat dan belajar bersama dengan kelas. Bagaimana ilmu komputer dan filsafat dapat digunakan untuk saling memberi informasi memungkinkannya memahami kesamaan dan perspektif yang sangat berharga mengenai isu-isu yang saling bersinggungan.
Ia menambahkan, “filsafat juga mempunyai cara untuk mengejutkan Anda.”
