Tidak diragukan lagi, salah satu topik hangat dalam SEO selama beberapa bulan terakhir adalah bagaimana memengaruhi jawaban LLM. Setiap SEO mencoba menghasilkan strategi. Banyak yang telah menciptakan alat mereka sendiri menggunakan “vibe coding,” di mana mereka menguji hipotesis mereka dan terlibat dalam perdebatan sengit tentang apa yang digunakan oleh LLM dan Google untuk memilih sumber mereka.
Beberapa dari perdebatan ini bisa menjadi sangat teknis, menyentuh topik seperti penyematan vektor, peringkat bagian, retrieval-augmented generation (RAG), dan pengelompokan. Teori-teori ini sangat bagus—ada banyak hal yang dapat dipelajari darinya dan dipraktikkan.
Namun, jika beberapa konsep AI ini masih berlebihan, mari kita mundur selangkah. Saya akan memandu Anda melalui beberapa pengujian terbaru yang saya jalankan untuk membantu Anda memperoleh pemahaman tentang apa yang terjadi dalam penelusuran AI tanpa merasa kewalahan sehingga Anda dapat mulai mengoptimalkan platform baru ini.
Buat konten bermerek dan periksa hasilnya
Beberapa waktu lalu, saya pergi ke Austin, Texas, untuk tamasya bisnis. Sebelum perjalanan, saya bertanya-tanya apakah saya bisa “mengajarkan” ChatGPT tentang perjalanan saya yang akan datang. Tidak ada informasi publik tentang perjalanan tersebut di web, jadi ini adalah tes yang benar-benar bersih tanpa persaingan.
Saya bertanya kepada ChatGPT, “apakah Gus Pelogia akan segera ke Austin?” Jawaban awalnya adalah apa yang Anda harapkan: Dia tidak memiliki rencana perjalanan ke Austin.
Pada hari yang sama, beberapa jam kemudian, saya menulis postingan blog di website saya tentang perjalanan saya ke Austin. Enam jam setelah saya mempublikasikan postingan tersebut, jawaban ChatGPT berubah: Ya Gus ADALAH pergi ke Austin untuk bertemu rekan kerjanya.
ChatGPT diminta dengan postingan blog yang dipublikasikan di antara kueri, yang cukup untuk mengubah jawaban ChatGPT.
ChatGPT menggunakan kerangka AI yang disebut RAG (Retrieval Augmented Generation) untuk mengambil hasil terbaru. Pada dasarnya, ia tidak memiliki cukup pengetahuan tentang informasi ini dalam data pelatihannya, sehingga ia memindai web untuk mencari jawaban terkini.
Yang cukup menarik, dibutuhkan waktu beberapa hari hingga hari itu tiba sebenarnya posting blog dengan informasi rinci ditemukan oleh ChatGPT. Awalnya, ChatGPT telah menemukan cuplikan postingan blog baru di beranda saya dan mengindeks ulang halaman tersebut dalam rentang enam jam. Itu hanya menggunakan judul halaman postingan blog untuk mengubah jawabannya sebelum benar-benar “melihat” keseluruhan konten beberapa hari kemudian.
Beberapa pembelajaran dari percobaan ini:
- Informasi baru di laman web mencapai jawaban ChatGPT dalam hitungan jam, bahkan untuk situs web kecil. Jangan menganggap situs web Anda terlalu kecil atau tidak penting untuk diperhatikan oleh LLM—mereka akan menyadarinya saat Anda menambahkan konten baru atau menyegarkan halaman yang sudah ada, jadi penting untuk memiliki strategi konten merek yang berkelanjutan.
- Jawaban di ChatGPT sangat bergantung pada konten yang dipublikasikan di situs Anda. Hal ini terutama berlaku untuk perusahaan baru yang sumber informasinya terbatas. ChatGPT tidak mengonfirmasi bahwa saya memiliki perjalanan yang akan datang hingga ia mengambil informasi dari postingan blog saya yang merinci perjalanan tersebut.
- Gunakan halaman web Anda untuk mengoptimalkan bagaimana merek Anda digambarkan selain muncul dalam kata kunci kompetitif untuk pencarian. Ini adalah kesempatan Anda untuk mempromosikan USP atau tagline merek tertentu. Misalnya, “Platform Pemasaran Terkemuka yang Didukung AI” dan “Lihat momen sehari-hari dari teman dekat Anda” masing-masing digunakan oleh Semrush dan Instagram di beranda mereka. Meskipun pengguna mungkin tidak menelusuri kata kunci ini, ini masih merupakan peluang untuk positioning merek yang sesuai dengan mereka.
Dibuat sesuai dengan cara orang melakukan penelusuran saat ini. Lacak merek Anda di seluruh peringkat Google dan penelusuran AI di satu tempat.
@media (lebar maksimal: 768 piksel) { .headline-responsive { ukuran font: 30 piksel !penting; tinggi garis: 1.3 !penting; } }
Uji untuk melihat apakah ChatGPT menggunakan Bing atau indeks Google
Industri ini telah memberikan peringatan tentang apakah ChatGPT menggunakan indeks Google dan bukan Bing. Jadi saya menjalankan tes kecil lainnya untuk mengetahuinya: Saya menambahkan tag pada postingan blog, sehingga hanya mengizinkan Bingbot selama sembilan hari.
Jika ChatGPT menggunakan indeks Bing, halaman baru saya akan ditemukan saat saya menanyakannya. Sekali lagi, ini adalah topik baru dan permintaannya secara khusus menanyakan artikel yang saya tulis, jadi tidak akan ada keraguan tentang sumber mana yang akan ditampilkan.
Halaman tersebut diindeks oleh Bing setelah beberapa hari, sementara Google tidak diizinkan untuk melihatnya.
Artikel baru telah diindeks oleh Bingbot
Saya terus bertanya kepada ChatGPT, dengan berbagai variasi cepat, apakah artikel baru saya dapat ditemukan. Selama sembilan hari, tidak ada yang berubah—artikelnya tidak dapat ditemukan. Sampai pada titik di mana ChatGPT berhalusinasi (sebenarnya, mencoba menebak yang terbaik) sebuah URL.
URL buatan ChatGPT: https://www.guspelogia.com/learnings-from-building-a-new-product-as-an-seo
URL asli: https://www.guspelogia.com/learnings-new-product-seo
GSC menunjukkan bahwa ia tidak dapat mengindeks halaman karena tag “noindex”.
Saya akhirnya menyerah dan mengizinkan Googlebot mengindeks halaman tersebut. Beberapa jam kemudian, ChatGPT mengubah jawabannya dan menemukan URL yang benar.
Di atas, jawaban ChatGPT saat Googlebot diblokir. Di bagian bawah, jawaban ChatGPT setelah Googlebot diizinkan melihat halaman tersebut.
Menariknya, link ke artikel tersebut disajikan di halaman beranda dan blog saya, namun ChatGPT tidak dapat menampilkannya. Hanya ditemukan postingan blog tersebut ada berdasarkan teks pada halaman tersebut, padahal tidak mengikuti linknya.
Namun, tidak ada salahnya menyiapkan situs web Anda agar sukses di Bing. Mereka adalah salah satu mesin pencari yang mengadopsi IndexNow, sebuah ping sederhana yang memberi tahu mesin pencari bahwa konten URL telah berubah. Implementasi ini memungkinkan Bing untuk menampilkan pembaruan dalam hasil pencariannya dengan cepat.
Meskipun kita semua curiga (dengan bukti) bahwa ChatGPT tidak menggunakan indeks Bing, menyiapkan IndexNow adalah tugas yang mudah dan bermanfaat.
Ubah konten pada sumber yang digunakan oleh RAG
Klik menjadi kurang penting. Sebaliknya, disebutkan dalam sumber seperti Mode AI Google muncul sebagai KPI baru untuk tim pemasaran. SEO sedang menguji berbagai taktik untuk “meyakinkan” LLM tentang suatu topik. Dari menggunakan LinkedIn Pulse untuk menulis tentang suatu topik, hingga eksperimen terkontrol dengan domain kedaluwarsa dan peretasan situs, dalam beberapa hal, SEO kuno terasa seperti kembali.
Kita semua berbicara tentang dimasukkan dalam hasil pencarian AI, tapi apa yang terjadi jika sebuah perusahaan atau produk kalah disebutkan di halaman? Bayangkan model earbud tertentu dihapus dari daftar “earbud anggaran teratas”—apakah produk tersebut tidak lagi disebutkan, atau akankah Google menemukan sumber baru untuk mendukung jawaban AI-nya?
Meskipun jawabannya selalu berbeda untuk setiap pengguna dan setiap situasi, saya menjalankan tes kecil lainnya untuk mengetahuinya.
Dalam daftar yang menyebutkan beberapa kursus sertifikasi, saya mengidentifikasi satu kursus yang tidak lagi relevan, jadi saya menghapus penyebutannya dari beberapa halaman di domain yang sama. Saya melakukan ini agar konten tetap relevan, jadi mengukur perubahan dalam Mode AI adalah efek sampingnya.
Awalnya, dalam beberapa hari pertama setelah kursus dihapus dari URL yang dikutip, kursus tersebut terus menjadi bagian dari jawaban AI untuk beberapa petunjuk yang telah ditentukan sebelumnya. Google baru saja menemukan URL baru di domain lain untuk memvalidasi tampilan awalnya.
Namun, dalam waktu seminggu, kursus tersebut menghilang sepenuhnya dari Mode AI dan ChatGPT. Pada dasarnya, meskipun Google menemukan URL lain yang memvalidasi daftar kursus, karena “sumber asli” (dalam hal ini, listicle) diperbarui untuk menghapus kursus, Google (dan, selanjutnya, ChatGPT) kemudian memperbarui hasilnya juga.
Eksperimen ini menunjukkan bahwa mengubah konten pada sumber yang dikutip oleh LLM dapat memengaruhi hasil AI. Namun ambil kesimpulan ini dengan sedikit garam, karena ini adalah pengujian kecil dengan kueri yang sangat bertarget. Saya secara khusus mendapat perintah untuk menggabungkan “domain + kursus” sehingga jawabannya akan datang dari satu domain.
Meskipun demikian, meskipun di dunia nyata tidak mungkin satu URL kutipan akan memiliki kekuatan penuh, saya berhipotesis bahwa kehilangan penyebutan pada beberapa halaman otoritas tinggi akan memiliki efek samping kehilangan penyebutan dalam jawaban AI.
Uji kecil, lalu skalakan
Pengujian di lingkungan kecil dan terkendali penting untuk pembelajaran dan memberikan keyakinan bahwa pengoptimalan Anda berpengaruh. Seperti semua hal lain yang saya lakukan di SEO, saya memulai dengan MVP (Produk yang Layak Minimum), terus belajar, dan setelah/jika bukti ditemukan, buat perubahan dalam skala besar.
Apakah Anda ingin mengubah persepsi suatu produk di ChatGPT? Anda tidak akan mendapatkan lusinan sumber yang dikutip untuk langsung membicarakan Anda, jadi Anda harus menghubungi setiap sumber dan meminta disebutkan. Anda akan segera mengetahui betapa sulitnya meyakinkan sumber-sumber ini untuk memperbarui konten mereka dan apakah pengoptimalan AI menjadi permainan berbayar atau dapat dilakukan secara organik.
Mungkin Anda adalah sumber yang sering disebutkan saat orang menelusuri suatu produk, seperti earbud. Jalankan MVP Anda untuk memahami seberapa besar perubahan konten Anda memengaruhi jawaban AI sebelum Anda mengklaim pengaruh Anda dalam skala besar, karena perubahan yang Anda lakukan dapat menjadi bumerang. Misalnya, bagaimana jika Anda berhenti menjadi sumber suatu topik karena menghapus klaim tertentu dari halaman Anda?
Tidak ada waktu yang ditentukan agar tes ini menunjukkan hasilnya. Sebagai aturan umum, SEO mengatakan hasil memerlukan waktu beberapa bulan untuk muncul. Pada tes pertama di artikel ini, hanya butuh beberapa jam untuk melihat hasilnya.
Menjalankan tes LLM dengan situs web yang lebih besar
Bekerja dalam tim besar atau di website besar bisa menjadi tantangan saat melakukan pengujian LLM. Saran saya adalah membuat inisiatif spesifik dan menginformasikan kepada seluruh pemangku kepentingan tentang perubahan tersebut untuk menghindari kebingungan di kemudian hari, karena mereka mungkin mempertanyakan mengapa perubahan ini terjadi.
Salah satu tes sederhana namun efektif yang dilakukan oleh SEER Interactive adalah memperbarui tagline footer mereka.
- Dari: Remote-first, didirikan di Philadelphia
- Kepada: 130+ Klien Perusahaan, Tingkat Retensi 97%.
Dengan mengubah footer, ChatGPT 5 mulai menyebutkan tagline barunya dalam waktu 36 jam untuk pesan seperti “ceritakan tentang Seer Interactive.” Saya telah memeriksanya, dan meskipun jawabannya berbeda-beda, mereka tetap menyebutkan “tingkat retensi 97%”.
Bayangkan jika Anda memutuskan untuk mengubah konten pada sejumlah halaman, namun orang lain memiliki rencana pengoptimalan untuk halaman yang sama. Selalu jalankan hanya satu pengujian per halaman, karena hasilnya akan menjadi kurang dapat diandalkan jika Anda memiliki banyak variabel.
Pastikan untuk meneliti petunjuk Anda, memiliki metodologi pelacakan, dan menyebarkan pembelajaran ke seluruh perusahaan, di luar rekan SEO Anda. Semua orang tertarik pada AI saat ini, hingga level C.
Saran lainnya adalah menggunakan alat seperti AI SEO toolkit Semrush untuk melihat pendorong sentimen utama tentang suatu merek. Mulailah dengan “Area untuk Peningkatan” yang tercantum—ini akan memberi Anda banyak ide untuk pengujian di luar “Alasan SEO”, karena ini mencerminkan bagaimana persepsi merek di luar hasil organik.
Daftar Periksa: Memulai optimasi LLM
Banyak hal berubah dengan cepat dengan AI, dan tentu saja sulit untuk selalu mengikuti perkembangan terkini. Ada banyak sekali konten saat ini, banyak klaim, dan, saya berani katakan, bahkan platform LLM yang menjalankannya pun tidak mengetahui semuanya sepenuhnya.
Rekomendasi saya adalah menemukan sumber yang Anda percayai (berita industri, acara, profesional) dan menjalankan pengujian Anda sendiri menggunakan pengetahuan yang Anda miliki. Hasil yang Anda temukan untuk merek dan klien Anda selalu lebih berharga dibandingkan apa yang dikatakan orang lain.
Ini adalah dunia baru SEO dan semua orang mencoba mencari tahu apa yang cocok untuk mereka. Cara terbaik untuk mengikuti kurva (atau tetap menjadi yang terdepan) adalah dengan terus mengoptimalkan dan mendokumentasikan perubahan Anda.
Sebagai penutup, berikut daftar periksa untuk pengoptimalan LLM Anda:
- Sebelum memulai tes, pastikan perintah yang Anda pilih secara konsisten memberikan jawaban yang Anda harapkan (seperti tidak menyebutkan merek atau fitur produk Anda). Jika tidak, penyebutan atau tautan merek baru bisa jadi merupakan suatu kebetulan, bukan hasil karya Anda.
- Jika klaim yang sama dibuat pada beberapa halaman di situs web Anda, perbarui klaim tersebut secara menyeluruh untuk meningkatkan peluang keberhasilan
- Gunakan situs web Anda sendiri dan sumber eksternal (misalnya melalui PR digital) untuk memengaruhi persepsi merek Anda. Tidak jelas apakah pengguna akan memeriksa ulang jawaban AI atau hanya mempercayai apa yang diberitahukan kepada mereka.
