Pada episode 328 PPC Live The Podcast, saya berbicara dengan Susan Yen, pimpinan tim PPC di Search Lab, membahas segala hal mulai dari kendala Performa Maksimal hingga peran AI yang semakin berkembang (dan terkadang berisiko) dalam pemasaran.
Kesalahan PPC terbesar Susan: Performa Maksimal salah
Kesalahan Susan yang paling berkesan terjadi ketika dia terlalu cepat terjun ke kampanye Performa Maksimal (PMas). Pada awalnya, hasilnya tampak luar biasa — lalu lintas melonjak, konversi berlipat ganda, dan laporan tampak bagus. Namun segera, klien menyadari bahwa prospeknya berkualitas buruk atau palsu.
Setelah menyelidiki, Susan menemukan bahwa lalu lintas berasal dari penempatan berkualitas rendah, pelacakan konversi salah dikonfigurasi, dan Google menghitung interaksi tidak berarti seperti tampilan laman sebagai konversi.
Kesimpulan terbesarnya: “Jika Anda belum mendorong konversi berkualitas, jangan jalankan PMax.” Dia sekarang memeriksa pengaturan konversi setiap bulan dan melakukan pendekatan otomatisasi dengan lebih hati-hati.
Transparansi: Kunci hubungan klien yang kuat
Ketika terjadi kesalahan, aturan Susan jelas — bersikap transparan. Dia memberi tahu kliennya bahwa pengujian melibatkan trial and error. “Jika agensi Anda tidak melakukan pengujian,” katanya, “mereka tidak akan memajukan bisnis Anda.” Menetapkan ekspektasi sejak dini akan membangun kepercayaan, meskipun hasilnya tidak sempurna.
Mengubah kesalahan menjadi pembelajaran tim
Sebagai seorang manajer, Susan memperlakukan kesalahan sebagai pelajaran, bukan kegagalan. Timnya mengadakan sesi singkat “Lima Menit PPC” untuk berbagi kesalahan terkini dan apa yang mereka pelajari dari kesalahan tersebut. “Kesalahan akan terjadi,” katanya. “Yang tidak bisa Anda lakukan adalah menyembunyikannya.”
Poin penting bagi para profesional PPC
Saran terbaik Susan untuk pemasar:
- Luangkan waktu Anda dalam menyiapkan akun — struktur adalah segalanya.
- Periksa konversi secara teratur untuk memastikan keakuratan.
- Bersabarlah dengan otomatisasi dan pahami apa yang dilakukannya.
- Selalu melakukan pengujian — meskipun hasilnya tidak sempurna.
- Jujur dan transparan tentang eksperimen.
Seperti yang Anu rangkum: “Tambahkan akronim baru ke kosakata PPC Anda — ABT: Selalu Menguji.”
Kesalahan besar industri ini: terlalu bergantung pada AI
Susan memperingatkan agar pemasar tidak terlalu bergantung pada AI dan otomatisasi. Meskipun alat-alat ini ampuh, penggunaan yang berlebihan akan menghasilkan teks iklan yang umum, penargetan yang buruk, dan kampanye yang semuanya terlihat sama. “AI seharusnya membantu kita, bukan menggantikan kita,” katanya.
Anu setuju, seraya menambahkan bahwa para ahli sejati tahu cara menggunakan AI dengan cerdas. “Jika Anda tidak dapat menjelaskan alasan di balik keluaran AI,” katanya, “Anda telah melakukan perintah yang buruk.” Pemasar tetap perlu memahami dasar-dasar di balik setiap rekomendasi atau hasil otomatis.
Tetap menjadi manusia di dunia otomatis
Susan menutup dengan nasihat sederhana namun ampuh: “Luangkan waktu Anda, dorong batasan, teruslah melakukan pengujian, namun jangan biarkan otomatisasi berpikir untuk Anda.” Anu mengakhiri episode ini dengan mengingatkan pendengar bahwa meskipun AI dapat membuat pemasar lebih cepat, hanya strategi manusia dan pemikiran kritis yang membuat mereka lebih pintar.
